整合圖神經網路與神經常微分方程式以估計混合物種集體運動中的非互易雙體交互作用

該研究提出了一種結合圖神經網路 (GNN) 和神經常微分方程式 (ODE) 的深度學習框架，用於從觀察到的軌跡中估計生物體之間的雙體交互作用，並成功地將其應用於模擬黏菌細胞集體運動的複雜模型。