幾何学的ニューラルオペレータ(GNPs)は、幾何学的寄与を考慮した演算子の深層学習を可能にする。GNPsは、幾何学的性質の推定、多様体上の偏微分方程式の近似、ラプラス・ベルトラミ演算子の解マップの学習、多様体形状の同定逆問題の解決などに使用できる。