基於優先級的構造性啟發式演算法實現類比積體電路的自動佈局

本文提出了一種基於優先級的構造性啟發式演算法，用於解決類比和混合訊號積體電路的自動佈局問題，並探討了基因演算法、協方差矩陣適應進化策略和強化學習等優化方法，以提高佈局效率和電路性能。