본 연구는 고해상도 의료 영상 분류를 위한 새로운 매개변수 및 메모리 효율적인 미세 조정 기법인 세부적인 프롬프트 튜닝(FPT)을 제안한다. FPT는 대용량 사전 학습 모델의 지식을 효과적으로 활용하면서도 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있다.
