이종 그래프 신경망 모델은 가상 링크를 통해 기원-목적지 노드 간 관계를 효과적으로 포착하고, 적응형 그래프 주의 메커니즘을 통해 공간적 교통 패턴을 학습할 수 있다. 또한 노드 기반 유량 보존 법칙을 손실 함수에 통합하여 링크 유량 및 유량-용량 비율 예측의 정확성을 높인다.
