금속 적층 제조(MAM) 공정에서 기계적 특성을 정확하게 예측하는 것은 인쇄된 부품의 성능과 신뢰성을 보장하는 데 필수적이다. 이 연구에서는 MAM 공정 매개변수와 재료 특성을 기반으로 기계적 특성을 예측하기 위한 포괄적인 기계 학습 프레임워크를 소개한다.
