대규모 언어 모델의 기계 번역 성능은 제공되는 문맥 예시의 품질에 크게 의존한다. 본 연구는 문맥 예시의 품질을 추정하는 도메인 특화 품질 추정 모델을 활용하여 문맥 학습 방법을 제안하고, 이를 통해 기계 번역 성능을 향상시킨다.