본 논문은 다양한 무선 환경에서 재학습 없이 높은 검출 성능을 달성할 수 있는 범용 딥 신경망(Uni-DNN) 모델을 제안한다. Uni-DNN 모델은 무선 채널 분류기와 신호 검출기로 구성되며, 채널 분류기의 출력을 신호 검출기에 추가 정보로 제공하여 성능을 향상시킨다.
