
BONE이라는 새로운 프레임워크는 비정상 환경에서 베이지안 온라인 학습을 수행하는 다양한 기법들을 통합하고, 새로운 방법 개발의 토대를 마련하며, 상황에 맞는 최적 기법 선택을 위한 실험적 비교 분석을 제공합니다.


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비정상 환경에서의 베이지안 온라인 학습을 위한 통합 프레임워크: BONE



본 논문에서는 베이지안 온라인 자연 경사 하강 (BONG)이라는 새로운 순차적 베이지안 추론 방법을 제안하며, 이는 변분 베이즈 (VB)를 기반으로 하며, 특히 비공액 모델에서 효율적인 온라인 학습을 가능하게 합니다.



베이지안 온라인 자연 경사 하강 (BONG): 비공액 베이지안 필터링을 위한 효율적인 프레임워크
