AdaFSNet은 다양한 길이의 시계열 데이터에서 최적의 수용 영역 크기를 동적으로 선택하여 시계열 데이터 분류 정확도를 향상시킨다.
시계열 데이터 분류 문제를 다중 모달 언어 이해 과제로 재정의하여, 사전 훈련된 언어 모델의 강력한 생성 능력을 활용하여 시계열 데이터와 텍스트 정보를 통합적으로 활용하는 새로운 접근법을 제안한다.
