Verstehen der Dual-BN in der hybriden adversariellen Trainingsmethode

Die Studie zeigt, dass die Trennung der Normalisierungsstatistiken (NS) eine weniger wichtige Rolle spielt als die Trennung der Skalierungs- und Verschiebungsparameter (AP) für die Leistung des hybriden adversariellen Trainings. Außerdem wird festgestellt, dass der Domänenunterschied zwischen adversariellen und sauberen Proben nicht so groß ist, wie in früheren Arbeiten angenommen. Stattdessen wird eine Zwei-Aufgaben-Hypothese vorgeschlagen, die als empirische Grundlage und einheitlicher Rahmen für Verbesserungen des hybriden adversariellen Trainings dient.