FingerNetは、微細な運動イメージングの分類に特化したネットワークであり、EEG信号から高次元の時空間的特徴を抽出して同じ手の分類精度を向上させました。
FingerNet verbessert die Klassifizierung feiner motorischer Vorstellungen basierend auf EEG-Signalen.