Verbesserter Soft-k-Means-Clustering-Algorithmus zur Ausgewogenheit des Energieverbrauchs in drahtlosen Sensornetzen

Der vorgeschlagene IS-k-Means-Algorithmus verwendet CFSFDP und KDE, um die Auswahl der anfänglichen Clusterzentren zu optimieren, und nutzt die Flexibilität von Soft-k-Means, um die Anzahl der Knoten pro Cluster auszugleichen. Darüber hinaus wird ein Konzept mit mehreren Clusterköpfen eingesetzt, um den Energieverbrauch innerhalb der Cluster auszugleichen.