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תובנה - Entnebelung von Nachtaufnahmen
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: NightHaze - Entnebelung von Nachtaufnahmen durch selbstständiges Lernen von Priors
Unser NightHaze-Verfahren bringt den MAE-ähnlichen Rahmen zur Verbesserung von Nachtaufnahmen und zeigt, dass eine strenge Augmentierung während des Trainings robuste Priors liefert, die gegen reale Nebeleffekte in Nachtaufnahmen resistent sind.
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Ein semi-überwachter Ansatz für die Entnebelung von Nachtaufnahmen mit räumlich-frequenzbasierter und realistischer Helligkeitseinschränkung
Ein semi-überwachtes Modell für die Entnebelung von Nachtaufnahmen, das räumliche und frequenzbasierte Informationen sowie eine realistische Helligkeitseinschränkung nutzt, um Dunst, Glühen und Rauschen in Nachtszenen effektiv zu behandeln.
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