基於大型語言模型的 JSON 解析器模糊測試：漏洞發現與行為分析

本文提出了一種名為 JFuzz 的方法，利用大型語言模型 (LLM) 來增強 JSON 解析器的測試，旨在發現潛在的錯誤並識別不同解析器之間的行為差異。