APRICOT bietet eine Methode zur Kalibrierung von Sprachmodellen basierend auf ihren generierten Texten allein.
LITCAB ist ein leichtgewichtiger Kalibrierungsmechanismus für Sprachmodelle, der eine einzelne lineare Schicht verwendet, um die Ausgabelogits anzupassen und so die Kalibrierung zu verbessern, ohne das gesamte Modell erneut trainieren zu müssen.
Sprachmodelle können zwar im Durchschnitt gut kalibriert sein, sind aber oft für spezifische Anwendungsfälle stark fehlkalibriert. Wir stellen einen neuen Ansatz zur wenig-beispiel-basierten Rekalibrierung vor, der die Kalibrierung für beliebige Anwendungsfälle verbessert.