
TCNet, ein hybrides Netzwerk, extrahiert effektiv räumlich-zeitliche Informationen aus Trajektorien und korrelierten Regionen, um die Leistung der kontinuierlichen Gebärdenspracherkennung zu verbessern.


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Kontinuierliche Gebärdenspracherkennung durch Trajektorien und korrelierte Regionen


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Eine effiziente Strategie zum Übertragen hochqualitativer visueller Merkmale großer Bildsprach-Modelle auf die kontinuierliche Gebärdenspracherkennung, die trotz hoher Effizienz die Leistung bestehender Methoden deutlich übertrifft.


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Effiziente Anpassung großer Bildsprach-Modelle für die kontinuierliche Gebärdenspracherkennung
