Effiziente Parameterschätzung von Li-Ionen-Batteriemodellen durch physikbasierte neuronale Netzwerke

Physikbasierte neuronale Netzwerke (PINN) können als effiziente Ersatzmodelle für aufwendige Pseudo-2D-Batteriemodelle verwendet werden, um die Parameterschätzung mittels Bayes'scher Kalibrierung zu beschleunigen.