提案されたP2LHAPモデルは、センサーデータを活用して人間の活動を認識し、セグメンテーションし、予測するための革新的なアプローチを提供します。
The author introduces P2LHAP, a novel Patch-to-Label Seq2Seq framework that efficiently tackles human activity recognition, segmentation, and forecasting tasks in a single-task model.