Ein neuer Ansatz zur Unterdrückung von Aliasing-Effekten in der Kanalzustandsrückmeldung, der die Reziprozität zwischen Aufwärts- und Abwärtslink-Kanälen ausnutzt und eine physik-inspirierte Deep-Learning-Architektur verwendet.
