
Eine adaptive Kanalzusammenstellung, die die Auswirkungen von Aktivierungsausreißern auf die Quantisierung reduziert, sowie eine effiziente gradientenbasierte Fehlerkorrektur, die die Leistung quantisierter großer Sprachmodelle erheblich verbessert.


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Effiziente und genaue Quantisierung mit geringer Bitbreite für große Sprachmodelle


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OmniQuant ist eine differenzierbare Quantisierungstechnik für große Sprachmodelle, die eine überlegene Leistung in verschiedenen Quantisierungskonfigurationen bei gleichzeitiger Beibehaltung der Effizienz von Post-Training-Quantisierung (PTQ) erreicht.


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Effiziente Quantisierung großer Sprachmodelle durch omnidirektionale Kalibrierung
