FH-SSTNet: Ein auf Stirnfalten basierendes Benutzerverifizierungssystem unter Verwendung eines räumlich-zeitlichen Netzwerks
Das vorgeschlagene FH-SSTNet-Modell nutzt eine 3D-CNN-Architektur mit Triplet-Loss, um unterscheidende Merkmale aus Stirnfaltenmustern zu extrahieren und die Diskriminierungsfähigkeit des Modells durch Arcloss zu verbessern, um eine effektive Benutzerverifizierung zu ermöglichen.
