Effiziente Erkennung von Botnets durch tiefe Fusion von Fluss- und Topologiemerkmalen basierend auf einem vortrainierten GCN

Ein Botnet-Erkennungsmodell, das einen Graphen-Convolutional-Network (GCN) nutzt, um Fluss- und Topologiemerkmale tief zu fusionieren, um Botnets mit C2- und P2P-Architekturen effektiv zu erkennen.