In creating VTruST, the authors propose a controllable framework for data-centric trustworthy AI, allowing users to balance trustworthiness metrics in training datasets efficiently.
提案されたVTruSTは、データ中心の信頼性の高いAI(DCTAI)フレームワークであり、異なる信頼性メトリクス間のトレードオフをユーザーが制御できるようにします。
Proposing VTruST for controllable data-centric trustworthy AI, allowing trade-offs between trustworthiness metrics.