Verbesserung der Verschiebungsinvarianz in Convolutional Neural Networks durch translationsinvariante Polyphasenprobenahme

Durch die Einführung des Konzepts der maximalen Abtastverzerrung (MSB) und die Entwicklung eines neuartigen lernbaren Pooling-Operators namens Translation Invariant Polyphase Sampling (TIPS) kann die Verschiebungsinvarianz von CNNs deutlich verbessert werden.