Alapfogalmak
LLMを使用してプラットフォームに依存しない方法で人間らしい経路案内指示を生成する新しいアプローチを提案する。
Statisztikák
83.3%のユーザーが合成された指示は環境の詳細を正確に捉えており、73.3%がエージェントが目標部屋に到達できると信じている。
Idézetek
"我々は最初から何も学習せず、複数のシミュレーションプラットフォーム上で人間らしい命令文を生成する革新的なプラットフォーム非依存型アプローチを提示します。"
"我々は多くの異なるスタイルで命令文合成する新奇な方法論やLLM のインコンテキスト学習能力など、我々作業内容中心要素です。"