Bejelentkezés
betekintés - 感情分析
疎なチェックイン・データを用いた人間の感情変動の理解に向けて
疎なデータ環境下でも個人の感情パターンを学習し、精度の高い感情予測を行うことができる。
感情の引き金となる要素を考慮しない言語モデル
感情の引き金となる要素は、現在の感情検出モデルにおいて十分に考慮されていない。
感情強度予測のための自動ベストワースト尺度アノテーション
大規模言語モデルを使用して、ベストワースト尺度アノテーションを自動化することで、感情強度予測のための信頼性の高いアノテーションを生成できる。
感情認識：マスク学習を用いたトランスフォーマーの活用
感情と行動の分析におけるトランスフォーマーモデルの重要性と有用性を強調する。
感情模倣予測のための単一モーダルマルチタスク融合
提案された手法は、音声データを活用して感情模倣強度（EMI）を推定することに焦点を当てており、従来の基準を大幅に上回る結果を示しています。
第6回Affective Behavior Analysis in-the-wild（ABAW）コンペティション
人間の感情と行動を理解するためのABAWコンペティションの重要性と目的を強調する。
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