Alapfogalmak
非線形ベイズ逆問題の解決を加速するための効率的なアプローチを提案する。
Statisztikák
数値例では、DINO駆動MCMCがジオメトリックMCMCおよび従来のジオメトリックMCMCよりも3〜9倍速く有効な事後サンプルを生成します。
Idézetek
"DINO-driven MCMC generates effective posterior samples 60–97 times faster than MCMC based on prior geometry."