Alapfogalmak
音楽からダンスへの自動生成は、言語翻訳の問題としてフレーム化されるべきであり、MDLTはこの課題に成功裏に取り組むことができる。
Statisztikák
音楽からダンスへのマッピングを学習するために既存のデータセットを活用します。
MDLT-Tでは6つのTransformer層、埋め込みサイズ128、シーケンス長20が使用されます。
MDLT-Mではシーケンス長120が使用されます。
Idézetek
"我々は音楽からダンスへの自動生成タスクを言語翻訳問題としてモデル化することを提案します。"
"MDLTは未知のオーディオピースに対しても信頼性高く効率的にダンスへ変換する能力を示す。"