Alapfogalmak
GANの安定したトレーニングを実現するために、直接的に敵対的損失関数を正則化する方法が提案されています。
Statisztikák
GANは画像生成で優れた性能を示している (1)
正則化項を追加することでトレーニングの安定化が可能 (2)
フラッディングは過学習抑制手法をGANに適用し、トレーニングを安定させる (3)
Idézetek
「我々は、直接的な敵対的損失値の正規化技術を提案し、GANの訓練を安定させます」
「フラッディングは他の訓練安定技術と組み合わせても効果的です」