疫学

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観察研究における交絡因子や逆因果関係などの落とし穴を理解することで、栄養に関する健康強調表示を批判的に評価できる。

本稿では、疫学的再正規化群（eRG）フレームワークを用いて、ラテンアメリカ、アジア、イタリアにおける複数波のデング熱パンデミックの推移を効果的に記述できることを示し、感染者数の増加と気温変化の間に強い相関があることを明らかにしています。

バングラデシュのデング熱流行に対して、季節性を考慮した非線形時間非定常SEIRモデルを提案し、ベイズ推論によりモデルパラメータを推定する。さらに時間非定常連続時間マルコフ連鎖モデルを用いて、流行発生確率を分析する。

本研究は、時間連続的な疫学システムをモデル化し、地域間の動的な伝播パターンを学習することで、感染症の拡散を正確に予測することを目的としている。

サブサハラアフリカにおける低マラリア罹患率の増加は、平均出生体重の増加につながる。

牛インフルエンザの感染が拡大しており、早期の対策が重要である。

パンデミック以降、RSVの流行パターンが大きく変化し、季節性が不安定になり、重症化リスクが高まっている。予防接種の重要性が高まっている。

過去100年間で、最も若い世代である現代のGeneration Xが、親世代よりも癌に罹患する率が高くなっている。

H5N1鳥インフルエンザがアメリカで家畜や人間に感染している中、カナダの専門家は監視体制の強化と対策の検討に迫られている。

本研究では、SEIR モデルの最適制御に2つの異なるアプローチを適用し、比較・組み合わせることで、高品質で信頼性の高い解を得ることを示した。

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