비선형 베이지안 역문제를 효율적으로 해결하기 위해 미분 정보가 포함된 신경 연산자 기반의 기하학적 마르코프 체인 몬테카를로 기법을 제안한다. 이 방법은 신경 연산자 대리모델을 활용하여 후보 제안 분포를 설계하고, 지연 수락 기법을 통해 모델 평가 비용을 크게 줄일 수 있다.
