Alapfogalmak
딥러닝 기반의 비디오 모션 확대 모델을 개선하여 실시간 성능을 달성하고 품질을 유지하는 방법을 탐구함.
Statisztikák
딥러닝 기반 모션 확대 모델은 4.2배 더 적은 FLOPs를 가지고 이전 모델보다 2.7배 빠른 속도를 제공함.
Idézetek
"비디오 모션 확대 모델의 효율적인 딥러닝 기반 모델을 소개하고 품질을 유지하면서 실시간 성능을 달성함."
"인코더와 디코더의 공간 해상도 감소가 효율성과 품질 사이의 균형을 제공하는 것으로 나타남."