Alapfogalmak
ChatGPT 생성 콘텐츠의 생물학적 그래프를 문헌 데이터베이스에서 추출한 그래프와 비교하여 질병-유전자 연결의 정확성을 검증하였다.
Kivonat
이 연구는 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구의 콘텐츠를 검증하기 위한 방법론을 제시한다. 주요 내용은 다음과 같다:
- ChatGPT를 이용하여 생물의학 분야의 가상 논문 1,000개를 생성하였다.
- 질병 온톨로지와 유전자 온톨로지를 활용하여 문헌 데이터베이스와 ChatGPT 생성 데이터에서 생물학적 용어를 추출하고 그래프를 구축하였다.
- 문헌 데이터베이스 그래프와 ChatGPT 그래프를 비교하여 질병-유전자 연결의 정확성을 검증하였다.
- 10개의 무작위 샘플에서 ChatGPT 그래프의 질병-유전자 연결 정확도가 70%에서 86% 사이인 것으로 나타났다.
이 연구는 생물학적 온톨로지와 네트워크 모델을 활용하여 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구의 콘텐츠를 객관적으로 검증할 수 있음을 보여준다. 이를 통해 생성 AI 기술의 신뢰성을 높이고 활용도를 제고할 수 있을 것으로 기대된다.
Statisztikák
ChatGPT 그래프의 질병-유전자 연결 정확도는 70%에서 86% 사이였다.