이 논문은 수학 언어 처리와 관련된 5가지 대표적인 과제를 소개하고 있다.
식별자-정의 추출 과제는 수학 요소와 그에 대한 설명을 연결하는 것이다. 수식 검색 과제는 주어진 수식과 유사한 수식을 찾는 것이다. 자연어 전제 선택 과제는 주어진 수학적 주장을 증명하는 데 필요한 전제를 선택하는 것이다. 수학 단어 문제 해결 과제는 문제 설명을 이해하고 해결하는 것이다. 비형식적 정리 증명 과제는 자연어와 수학 언어를 결합하여 추론 과정을 생성하는 것이다.
이 과제들은 추론의 복잡성 측면에서 스펙트럼을 형성한다. 추출 과제는 추론 체인이 필요하지 않지만, 더 추상적인 과제는 단계적이고 때로는 기호적인 추론이 필요하다.
최근 연구에서는 수학 요소와 자연어를 구분하여 처리하는 것이 성능 향상에 도움이 되는 것으로 나타났다. 또한 그래프 기반 모델과 언어 모델을 결합하는 등 다양한 접근법이 제안되고 있다.
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