이 논문에서는 대규모 MIMO 검출을 위한 새로운 그래프 컨볼루션 강화 기대 전파 알고리즘(GCEPNet)을 제안한다.
MIMO 시스템 모델을 그래프 컨볼루션 형태로 표현할 수 있음을 보였다. 이를 통해 미지의 변수 간 상관관계를 효과적으로 모델링할 수 있다.
기존 기대 전파 알고리즘은 각 변수를 독립적으로 처리하여 상관관계 정보를 활용하지 못하는 한계가 있었다. GCEPNet은 그래프 컨볼루션을 활용하여 이러한 상관관계 정보를 기대 전파 알고리즘에 통합함으로써 검출 성능을 향상시켰다.
GCEPNet의 핵심 구성 요소는 다음과 같다:
실험 결과, GCEPNet은 기존 최신 기법들에 비해 검출 성능이 우수하면서도 계산 복잡도가 낮은 것으로 나타났다. 이를 통해 GCEPNet이 대규모 MIMO 검출을 위한 새로운 SOTA 기법임을 보였다.
Egy másik nyelvre
a forrásanyagból
arxiv.org
Mélyebb kérdések