Alapfogalmak
토크나이저의 발전과 미래적 최적화에 대한 인사이트 제공
Statisztikák
BPE 및 WordPiece는 희귀 어휘를 효과적으로 처리
SentencePiece 및 Unigram 모델은 다양한 언어에 적응 가능
서브워드 토크나이저는 타입 수를 크게 줄이고 토큰 수를 약간 증가시킴
Idézetek
"토큰화는 언어 모델의 성능에 중요한 영향을 미침."
"다중 단어 표현은 현재 NLP 분야에서 무시되고 있음."
"최소 노력의 원리는 토크나이저의 최적화를 이끌 수 있는 일반 이론을 제공함."