이 논문은 CBCT 스캔의 품질을 향상시키기 위해 딥러닝 기술을 활용하는 연구를 종합적으로 검토한다.
주요 내용은 다음과 같다:
CBCT 스캔 획득 및 재구성 과정, 그리고 아티팩트 평가 방법을 소개한다.
CBCT 스캔의 기하학적 특성으로 인해 발생하는 아티팩트를 감소시키기 위한 CNN, U-Net, GAN 등의 딥러닝 기술을 설명한다.
저선량 CBCT 스캔에서 발생하는 아티팩트를 감소시키는 기술을 소개한다.
투영 데이터가 부족한 경우(sparse-view, limited-angle) 발생하는 아티팩트를 감소시키는 딥러닝 기반 기술을 설명한다.
산란, 빔 경화, 금속 물체로 인한 아티팩트를 감소시키는 딥러닝 기술을 다룬다.
환자의 움직임으로 인해 발생하는 아티팩트를 감소시키는 4D CBCT 재구성 기술을 소개한다.
최근 연구 동향과 향후 발전 방향을 제시한다.
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