Alapfogalmak
이 논문은 확산 모델과 클래스 임계값 사인 감쇠를 기반으로 한 반지도 모델을 통합하여 골다공증을 자동으로 진단하는 방법을 제안하고 있습니다.
Statisztikák
이 논문은 749개의 치과 전면 방사선 이미지를 사용하여 80.10%의 정확도를 달성했습니다.
Idézetek
"이 연구는 골다공증 진단을 위한 새로운 반지도 학습 프레임워크를 제안합니다."
"생성된 합성 이미지는 실제 라벨이 없는 데이터로 사용되며, 모델의 성능을 향상시킵니다."