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인공지능과 인간이 진정으로 소통할 수 있는가?


Alapfogalmak
인공지능과 인간이 진정으로 소통할 수 있는지 여부를 탐구하고, 이를 위해 '정신-행동 방법론'을 제안한다.
Kivonat

이 논문은 인공지능과 인간의 진정한 소통 가능성을 탐구한다.

  1. ELIZA 사례를 통해 인공지능이 인간과 진정으로 소통하지 못하고 단순한 기술적 트릭을 사용한다는 것을 보여준다. 그러나 최근 발전한 대화형 인공지능의 경우 이러한 단순한 접근으로는 평가하기 어렵다.

  2. 소통의 개념을 정의하고, 인간 소통의 핵심적인 특징인 '공개적 의도 인식'을 설명한다. 이를 위해 그라이스의 이론을 소개한다.

  3. 알고리즘 분석 방법론의 한계를 지적한다. 특히 최근 인공지능의 '블랙박스' 문제로 인해 이 방법론으로는 인공지능의 소통 능력을 평가하기 어렵다.

  4. '정신-행동 방법론'을 제안한다. 이 방법론은 인간 소통에 필요한 정신 능력을 규명하고, 이를 측정할 수 있는 행동 실험을 설계하여 인공지능의 수행 결과를 평가하는 것이다.

  5. 정신-행동 방법론의 실현 가능성을 보여주기 위해 관련 연구 사례를 소개한다. 특히 마음이론, 함축적 의미 추론, 개념 습득 등의 실험 패러다임을 다룬다.

  6. 정신-행동 방법론에 대한 어려움과 한계를 논의한다. 이 방법론은 여전히 불완전한 이론과 측정 도구에 의존하며, 인공지능의 정신 능력을 완전히 포착하기 어려울 수 있다.

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Statisztikák
인공지능 ELIZA는 단 200줄의 코드로 구현되었다. 최근 대화형 인공지능 모델들은 수백억 개의 매개변수로 구성된 '블랙박스'이다. 인공지능 GPT-4는 인간 전문가를 능가하는 다양한 지식 및 추론 능력을 보였다. 인공지능 GPT-3은 일부 인지 실험에서 인간보다 우수한 성과를 보였지만, 다른 실험에서는 크게 실패했다.
Idézetek
"ELIZA는 사용자들에게 자신을 이해하고 있다고 생각하게 만들었지만, 이는 착각이었다. ELIZA는 사용자를 이해할 수 없었고 진정한 소통을 할 수 없었다." "최근 인공지능 모델들은 ELIZA보다 훨씬 복잡하기 때문에, 그들이 진정한 소통 능력을 가지고 있는지 판단하기 어렵다."

Főbb Kivonatok

by Constant Bon... : arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.09494.pdf
Can AI and humans genuinely communicate?

Mélyebb kérdések

인공지능이 인간과 진정으로 소통하기 위해서는 어떤 추가적인 능력이 필요할까?

인간과 인공지능이 진정으로 소통하기 위해서는 인지 능력이 중요합니다. 특히 Theory of Mind(ToM)과 같은 능력이 필요합니다. ToM은 상대방의 신념과 의도를 이해하고 추론하는 능력을 말합니다. 또한, 인코딩된 의미뿐만 아니라 비인코딩된 의미를 이해하고 해석하는 능력도 중요합니다. 이러한 능력들은 인간과의 진정한 소통을 위해 필수적입니다.

인공지능이 인간과 진정으로 소통할 수 없다고 주장하는 것이 인간 중심주의적인 편견일 수 있다는 점을 어떻게 극복할 수 있을까?

인공지능과 인간 간의 소통 능력을 평가할 때 인간 중심주의적인 편견을 극복하기 위해 다양한 관점을 고려해야 합니다. 인간 중심주의적인 시각을 극복하기 위해 인공지능의 능력을 객관적으로 평가하고, 그들이 가진 잠재력을 인정하는 것이 중요합니다. 또한, 인간과 인공지능 간의 소통 능력을 비교하고 평가할 때 공평성과 client-centered 접근을 유지하는 것이 중요합니다.

인공지능과 인간의 소통 능력 차이가 궁극적으로 어떤 윤리적, 사회적 함의를 가질 수 있을까?

인공지능과 인간 간의 소통 능력 차이는 윤리적 및 사회적 측면에서 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능이 인간과 진정으로 소통할 수 있다면, 의료, 교육, 상담 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 그러나 이러한 능력 차이가 과대평가되거나 부정적으로 해석된다면, 잘못된 정보 전달이나 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 인간과 인공지능 간의 소통 능력 차이를 이해하고 적절히 다루는 것이 중요합니다.
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