Alapfogalmak
강화 학습 기술을 활용하여 배전망의 전압 문제를 해결하면서도 고객 간 능동 전력 제한의 공정성을 고려하는 방법을 제안한다.
Kivonat
이 연구는 저압 배전망에서 발생하는 전압 문제를 해결하기 위해 강화 학습 기술을 활용한다. 특히 스마트 인버터의 능동 및 무효 전력 출력을 제어하여 전압 문제를 해결하는 동시에 고객 간 능동 전력 제한의 공정성을 고려한다.
주요 내용은 다음과 같다:
- 전압 문제 해결을 위해 강화 학습 기반 접근법을 제안하였다. 이를 통해 네트워크 데이터 요구사항을 최소화하면서도 최적의 해를 도출할 수 있다.
- 공정성 지표인 지니 계수를 활용하여 고객 간 능동 전력 제한의 공정성을 평가하였다.
- 다양한 시나리오에 대한 실험을 통해 제안 방법의 효과를 검증하였다. 전압 문제를 해결하면서도 공정성을 고려할 수 있음을 확인하였다.
- 다만 완전한 공정성을 달성하기 위해서는 추가적인 연구가 필요한 것으로 나타났다.
Statisztikák
총 PV 발전량은 약 47.5 MWh였다.
시나리오 b에서는 총 20.7 MWh(44%)의 전력이 제한되었다.
시나리오 c에서는 총 2.65 MWh(5.6%)의 전력이 제한되었다.
시나리오 d에서는 총 8.77 MWh(18%)의 전력이 제한되었다.