이 논문은 전력 전자 변환기 시스템의 안정성 평가를 위한 데이터 기반 진단 도구로 다중 해상도 동적 모드 분해(MR-DMD)를 제안한다. MR-DMD는 동적 모드 분해(DMD)와 웨이블릿 이론의 다중 해상도 분석을 결합하여, 데이터세트의 과도 시간 동작을 처리할 수 있다.
논문에서는 MR-DMD의 주요 매개변수 선택 기준을 엄밀한 수학적 유도를 통해 정의한다. 이를 통해 다양한 주파수 범위에서 고유값을 추출할 수 있는 이유를 설명한다.
실험 데이터를 통해 MR-DMD의 성능과 장점을 입증한다. 전기 철도의 단상 변환기 플랫폼에서 저주파 진동이 발생할 때, MR-DMD는 기존 DMD 대비 측정 신호를 더 정확하게 재구성하고 주요 진동 모드를 식별할 수 있다. 특히 데이터에 과도 시간 동작이 포함된 경우에도 MR-DMD가 우수한 강건성을 보인다.
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