VCG 기반 메커니즘은 모든 근사 보장에 대해 필요한 통신 복잡도를 최적으로 달성한다.
본 논문은 기계 학습 기반 조합 시계 경매를 제안한다. 이 경매는 수요 쿼리를 통해 정보를 수집하고, 효율성과 수렴 속도가 기존 조합 시계 경매보다 크게 향상된다.
다수의 참여자가 있는 반복적 조합 경매에서 기계 학습을 활용하여 효율적인 선호 도출을 달성하는 것이 이 연구의 핵심 목적이다.