Alapfogalmak
서로 다른 편집 대상 객체들은 최적의 역전 단계가 다르므로, 이를 개별적으로 처리하고 재조립하는 것이 중요하다.
Kivonat
이 논문은 텍스트 기반 이미지 편집 기술을 소개한다. 기존 방법들은 전체 이미지를 일괄적으로 역전하고 노이즈 제거하는 반면, 제안하는 방법은 각 편집 대상 객체별로 최적의 역전 단계를 자동으로 찾아 개별적으로 편집한 뒤 재조립한다.
구체적으로, 제안 방법은 다음과 같은 과정으로 진행된다:
- 원본 이미지와 목표 프롬프트를 비교하여 편집 대상 객체들을 식별한다.
- 각 편집 대상 객체에 대해 최적의 역전 단계를 자동으로 찾는다. 이때 편집 가능성과 비편집 영역의 충실도를 고려한다.
- 각 편집 대상 객체를 개별적으로 편집한 뒤, 비편집 영역과 함께 재조립한다. 이때 재역전 과정을 통해 편집 영역과 비편집 영역의 상호작용을 고려한다.
실험 결과, 제안 방법은 기존 방법들에 비해 특히 다중 객체 편집 시나리오에서 우수한 성능을 보였다.
Statisztikák
원본 이미지와 목표 프롬프트의 차이를 통해 다양한 편집 대상 객체 쌍을 얻을 수 있다.
각 편집 대상 객체 쌍마다 최적의 역전 단계가 크게 다르다.
Idézetek
"서로 다른 편집 대상 객체들은 편집 난이도에 따라 최적의 역전 단계가 크게 다르다."
"기존 방법들은 편집 대상 객체들에 대해 동일한 역전 단계를 적용하므로 최적의 편집 결과를 얻기 어렵다."