3D 수화 동작 데이터셋 SignAvatars와 3D 수화 생성 벤치마크

Alapfogalmak

SignAvatars는 수화 사용자를 위한 대규모 3D 수화 동작 데이터셋이며, 이를 활용한 3D 수화 생성 모델 개발이 핵심 내용이다.

Kivonat

본 연구는 청각 장애인 및 난청인을 위한 의사소통 격차를 해소하기 위해 대규모 3D 수화 동작 데이터셋 SignAvatars를 제안한다. 기존 수화 데이터셋은 주로 2D 동영상 또는 2D 키포인트 어노테이션에 국한되어 있어 깊이 정보 부족으로 인한 한계가 있었다. 이에 본 연구팀은 자동화된 어노테이션 파이프라인을 개발하여 3D 전신 메쉬, 손 메쉬, 얼굴 표정 등의 풍부한 3D 어노테이션을 제공한다.
SignAvatars 데이터셋을 활용하여 다양한 수화 입력 (언어, 단어, HamNoSys)에서 3D 수화 동작을 생성하는 새로운 과제와 벤치마크를 제안한다. 이를 위해 VQVAE 기반의 SignVAE 모델을 개발하여 입력 언어와 수화 동작 간의 상관관계를 효과적으로 학습한다. 실험 결과, SignVAE는 기존 방법 대비 200% 이상의 성능 향상을 보였다.
본 연구는 청각 장애인 및 난청인을 위한 3D 디지털 세계와 3D 수화 애플리케이션 발전에 기여할 것으로 기대된다.

Statisztikák

전체 데이터셋은 70,000개의 비디오, 8.34M 프레임으로 구성되어 있다.
153명의 수화 사용자가 참여하였다.
연속적이고 공동 발음된 수화 동작을 포함하고 있다.
언어, 단어, HamNoSys 등 다양한 입력 형태를 제공한다.

Idézetek

"SignAvatars는 청각 장애인 및 난청인을 위한 대규모 3D 수화 동작 데이터셋이다."
"SignAvatars는 다양한 입력 형태 (언어, 단어, HamNoSys)에서 3D 수화 동작을 생성하는 새로운 과제와 벤치마크를 제안한다."
"SignVAE는 입력 언어와 수화 동작 간의 상관관계를 효과적으로 학습하여 기존 방법 대비 200% 이상의 성능 향상을 보였다."

Főbb Kivonatok

SignAvatars

by Zhengdi Yu,S... : arxiv.org 04-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2310.20436.pdf

Mélyebb kérdések

수화 동작 생성 모델의 성능을 더욱 향상시키기 위해서는 어떤 방법을 고려해볼 수 있을까?

수화 동작 생성 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 몇 가지 방법을 고려할 수 있습니다. 먼저, 데이터 다양성을 확보하여 모델이 다양한 수화 동작을 학습할 수 있도록 해야 합니다. 더 많은 수화 동작을 포함한 데이터셋을 구축하고, 다양한 환경에서의 동작을 포착하는 것이 중요합니다. 또한, 모델의 복잡성을 높이고 성능을 향상시키기 위해 최신의 딥러닝 기술 및 생성 모델을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, Transformer나 GAN과 같은 모델을 활용하여 더 정교한 수화 동작 생성이 가능할 수 있습니다. 또한, 데이터 전처리 및 모델 학습 과정에서의 최적화 기술을 적용하여 모델의 학습 효율성을 높이는 것도 고려해볼 만합니다.

수화 동작 생성 모델의 성능 향상이 청각 장애인 및 난청인의 삶에 어떤 긍정적인 영향을 줄 수 있을까?

수화 동작 생성 모델의 성능 향상은 청각 장애인 및 난청인의 삶에 많은 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다. 먼저, 더 자연스러운 수화 동작 생성은 청각 장애인들이 의사소통을 더 원활하게 할 수 있도록 도와줍니다. 모델이 정확하고 명확한 수화 동작을 생성할 수록 의사소통의 효율성이 향상되며, 이는 사회적 통합을 촉진할 수 있습니다. 또한, 수화 동작 생성 모델을 통해 청각 장애인들이 더 많은 온라인 플랫폼이나 디지털 콘텐츠에 접근할 수 있게 되어 정보 접근성이 향상될 수 있습니다. 이는 교육, 엔터테인먼트, 직업 기회 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

수화 동작 데이터셋과 생성 모델의 발전이 향후 AR/VR 기술에 어떤 기회를 제공할 수 있을까?

수화 동작 데이터셋과 생성 모델의 발전은 향후 AR/VR 기술에 많은 기회를 제공할 수 있습니다. 먼저, AR/VR 환경에서의 실시간 수화 동작 생성을 통해 가상 현실 속에서 청각 장애인들이 더욱 자연스럽게 의사소통할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 또한, 수화 동작 데이터셋을 활용하여 AR/VR 애플리케이션에서의 청각 장애인들을 위한 교육, 훈련, 상호작용 등 다양한 서비스를 개발할 수 있습니다. 더 나아가, 수화 동작 생성 모델을 AR/VR 기술과 결합하여 현실과 가상의 경계를 더욱 허물어 의사소통과 상호작용을 증진시킬 수 있습니다. 이는 청각 장애인들에게 더욱 풍부하고 혁신적인 AR/VR 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.