Alapfogalmak
CO2貯留プロジェクトの監視を効果的に行うため、限られた数の監視井を最適に配置する手法BEACONを提案する。この手法は、流体シミュレーションと条件付き正規化流を組み合わせ、ベイズ最適実験設計の枠組みの中で監視井の位置を最適化する。
Kivonat
本研究では、CO2貯留プロジェクトの監視を効果的に行うため、限られた数の監視井を最適に配置する手法BEACONを提案している。
まず、流体シミュレーションを用いて、CO2プルームの時間発展を予測する。その際、地層の透過率などの不確実性を考慮する。次に、条件付き正規化流を用いて、プルームの事前分布と観測データから事後分布を推定する。ベイズ最適実験設計の枠組みの中で、観測データからの情報量の最大化を目的として、監視井の最適な位置を決定する。
提案手法を、実際のCO2貯留プロジェクトを想定した合成ケーススタディに適用した。その結果、提案手法は、ランダムに配置した監視井と比べて、プルームの推定精度が高く、不確実性も小さいことが示された。このことから、提案手法BEACONが、CO2貯留プロジェクトの監視と管理に有効であることが確認された。
Statisztikák
CO2プルームの推定誤差の平均二乗誤差は、提案手法が従来手法より小さい。