Alapfogalmak
提案されたPathM3は、組織病理学画像の分類とキャプショニングにおいて効果的な手法であり、限られたテキストデータを活用してモデルの性能を向上させる。
Statisztikák
Gigapixel WSIs are unsuitable for direct input into deep learning models.
Extensive experiments demonstrate the effectiveness of PathM3 on both WSI classification and captioning task.