개인 집합 교차 연산에 참여자에게 보상을 제공하는 프로토콜

Alapfogalmak

개인 집합 교차 연산 프로토콜에 참여하는 당사자들에게 보상을 제공하는 새로운 다자간 프로토콜 Anesidora를 제안한다.

Kivonat

이 논문에서는 개인 집합 교차 연산(PSI) 프로토콜에 참여하는 당사자들에게 보상을 제공하는 새로운 다자간 프로토콜 Anesidora를 제안한다. 기존 PSI 프로토콜에서는 결과를 받지 않거나 관심이 없는 당사자들도 자신의 개인 입력 집합을 무료로 제공해야 했지만, Anesidora에서는 이들 당사자들에게 보상을 제공한다.
Anesidora는 효율적이며 대칭키 기반 암호 원시들을 사용한다. 계산 및 통신 복잡도는 당사자 수와 집합 크기에 선형적이다. 또한 다수의 당사자가 악의적으로 공모하는 경우에도 안전성을 보장한다.
Anesidora를 개발하는 과정에서 공정한 다자간 PSI 프로토콜 Justitia를 제안하였다. Justitia는 모든 당사자가 결과를 받거나, 불공정하게 중단되는 경우 정직한 당사자들에게 보상을 제공한다. 또한 Anesidora의 기반이 되는 새로운 기본 구조인 "위조 불가능 다항식"을 제안하였다.

Statisztikák

개인 집합 교차 연산 프로토콜에서 비어있지 않은 결과는 항상 당사자들의 개인 입력 집합에 대한 정보를 일부 드러낸다.
다양한 PSI 변형에서 모든 당사자가 결과를 받거나 관심이 있는 것은 아니다.
기존 문헌에서는 결과를 받지 않거나 관심이 없는 당사자들도 자신의 개인 입력 집합을 무료로 제공한다고 가정했다.

Idézetek

"개인 집합 교차 연산 프로토콜에서 비어있지 않은 결과는 항상 당사자들의 개인 입력 집합에 대한 정보를 일부 드러낸다."
"다양한 PSI 변형에서 모든 당사자가 결과를 받거나 관심이 있는 것은 아니다."
"기존 문헌에서는 결과를 받지 않거나 관심이 없는 당사자들도 자신의 개인 입력 집합을 무료로 제공한다고 가정했다."

Főbb Kivonatok

Earn While You Reveal: Private Set Intersection that Rewards Participants

by Aydin Abadi : arxiv.org 04-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2301.03889.pdf

Mélyebb kérdések

개인 집합 교차 연산 프로토콜에 참여하는 당사자들에게 보상을 제공하는 것이 어떤 새로운 기회를 창출할 수 있을까?

Anesidora와 같은 보상 메커니즘이 개인 집합 교차 연산 프로토콜에 참여하는 당사자들에게 보상을 제공함으로써 새로운 기회를 창출할 수 있습니다. 이러한 시스템은 개인 정보를 보호하면서도 참여자들이 자신의 개인 정보를 제공하는 데 인센티브를 제공합니다. 이는 개인 정보 보호와 보상을 조화시키는 혁신적인 방법으로, 다양한 분야에서 적용 가능한 새로운 비즈니스 모델을 개척할 수 있습니다. 예를 들어, 광고주가 특정 고객을 대상으로 광고를 진행하려는 경우, 다양한 전자 상거래 회사 데이터베이스에 분산된 공통 쇼핑 패턴을 찾아내어 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 이를 통해 참여자들은 자신의 데이터를 제공함으로써 보상을 받을 수 있으며, 이는 새로운 비즈니스 모델과 혁신을 이끌 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

Anesidora와 같은 보상 메커니즘이 일반 MPC의 실제 활용도를 높일 수 있을까?

Anesidora와 같은 보상 메커니즘은 일반 다자간 계산(MPC)의 실제 활용도를 높일 수 있습니다. 이러한 시스템은 참여자들이 개인 정보를 제공하고 프로토콜에 참여하는 데 동기부여를 제공하므로, 보다 많은 참여와 협력을 유도할 수 있습니다. 또한, 보상 시스템은 참여자들 간의 신뢰를 증진시키고 프로토콜의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 MPC의 실제 적용과 채택을 촉진하고, 보다 안전하고 효율적인 다자간 계산 환경을 조성할 수 있습니다.

Anesidora에서 사용된 "위조 불가능 다항식" 기본 구조가 다른 분야에서도 활용될 수 있을까?

Anesidora에서 사용된 "위조 불가능 다항식" 기본 구조는 다른 분야에서도 활용될 수 있습니다. 이러한 기본 구조는 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 블록체인 기술이나 암호화 통신에서 데이터 무결성을 보장하거나, 디지털 서명 및 인증 시스템에서 위조 방지에 활용될 수 있습니다. 또한, 금융 분야나 의료 분야에서 개인 정보 보호와 데이터 보안을 강화하는 데에도 적용할 수 있을 것입니다. 이러한 "위조 불가능 다항식" 기본 구조는 다양한 분야에서 데이터 보안과 무결성을 강화하는 데에 유용한 도구로 활용될 수 있을 것입니다.