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Durch die Integration opportunistischer sensorbasierter Authentifizierungsfaktoren in Mehrfaktor-Authentifizierungsmechanismen kann die Authentifizierung im Internet der Dinge ein höheres Sicherheitsniveau erreichen.
Kivonat
In diesem Artikel wird eine neuartige Idee vorgestellt, um opportunistische sensorbasierte Authentifizierungsfaktoren zwischen IoT-Objekten zu entwickeln, die in Mehrfaktor-Authentifizierungsmechanismen verwendet werden können.
Der IoT-Bereich bietet verschiedene Vorteile, die zur Verstärkung der Authentifizierung genutzt werden können. Beispielsweise können die von Sensoren in IoT-Systemen erfassten Daten verwendet und analysiert werden, um andere IoT-Objekte zu identifizieren. Diese Sensoren, die verschiedene Arten von Daten erfassen, sammeln ständig wertvolle Informationen über die Umgebung und das Verhalten anderer IoT-Objekte.
Der Artikel schlägt vor, die in den Systemen, in denen die IoT-Objekte interagieren, bereits vorhandenen Sensoren zu nutzen, um diese Authentifizierungsfaktoren zu erstellen. Durch die Integration dieser opportunistischen sensorbasierten Authentifizierungsfaktoren in Mehrfaktor-Authentifizierungsmechanismen kann die Authentifizierung im IoT ein höheres Sicherheitsniveau erreichen.
Die durchgeführten Experimente zeigen das Potenzial der Nutzung von Daten aus vorhandenen Sensoren, um neue relevante Authentifizierungsfaktoren zu erstellen. Die Integration dieser neuen Faktoren in einen Authentifizierungsprozess erhöht dessen Zuverlässigkeit. Die Ergebnisse der Experimente mit einfachen Methoden zeigen die Effektivität der Nutzung vorhandener Sensoren wie Kameras und Mikrofone, um neue Faktoren in Authentifizierungsmechanismen zu erstellen.
Statisztikák
Die durchgeführten Experimente ergaben eine 100%ige Genauigkeit zwischen den Robotern (Innenraum) und eine 89%ige Genauigkeit zwischen den Autos (Außenbereich), wobei ein fester Ähnlichkeitsschwellenwert von 100 verwendet wurde.
Die Experimente mit Farbhistogrammen ergaben eine Genauigkeit von 93,7%, wenn Farbhistogramme mehrerer Proben für jedes Auto verglichen wurden, wobei ein fester Ähnlichkeitsschwellenwert von 0,2 verwendet wurde. Für die Roboter wurde eine 100%ige Genauigkeit erreicht.
Idézetek
"Durch die Integration dieser opportunistischen sensorbasierten Authentifizierungsfaktoren in Mehrfaktor-Authentifizierungsmechanismen kann die Authentifizierung im IoT ein höheres Sicherheitsniveau erreichen."
"Die Ergebnisse der Experimente mit einfachen Methoden zeigen die Effektivität der Nutzung vorhandener Sensoren wie Kameras und Mikrofone, um neue Faktoren in Authentifizierungsmechanismen zu erstellen."