Das AI-SPRINT-Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen über das Computing-Kontinuum, um eine kohärente Integration von Rechenressourcen und -diensten von zentralen Rechenzentren bis hin zu Edge-Geräten zu ermöglichen. Dies führt zu effizienteren und anpassungsfähigeren Berechnungen und Anwendungsbereitstellung.
Im Anwendungsfall "Personalisierte Gesundheitsversorgung" wird KI und tragbare Technologie zur Gesundheitsüberwachung genutzt, um ein personalisiertes Schlaganfallrisiko-Bewertungsmodell zu entwickeln. Dafür werden quantitative Herzdaten von Wearable-Sensoren mit qualitativen Lebensstilinformationen kombiniert.
Der Anwendungsfall "Wartung und Inspektion" zeigt den Einsatz von KI-Modellen zur frühzeitigen Erkennung und Analyse von Windkraftanlagen-Schäden anhand von Drohnenaufnahmen. Herausforderungen wie Bandbreitenbeschränkungen, instabile Verbindungen und begrenzte Flugzeit der Drohnen werden dabei adressiert.
Im Anwendungsfall "Landwirtschaft 4.0" wird Edge-Computing und KI genutzt, um die Verwaltung phytosanitärer Rebbehandlungen zu verbessern. Ineffiziente herkömmliche Pestizidanwendungsmethoden, die oft zu übermäßigem oder unzureichendem Einsatz führen, werden so deutlich reduziert.
Die Integration der AI-SPRINT-Tools in diese Anwendungsfälle hat zu signifikanten Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Leistung und Datenschutz geführt.
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